SCOREの計算方法

[SCORE]は人気による順位とデータマイングによる順位と CUSTOMXの予測による順位に対して、それぞれの順位と結果...

SCOREの計算方法

[SCORE]は人気による順位とデータマイングによる順位と CUSTOMXの予測による順位に対して、それぞれの順位と結果順位との差から計算される。

以下に計算例の概略を示す。
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[SCORE]の計算例(人気指数)
対象馬予想順位結果順位順位の差
メイショウポパイ32-1
ワンダーホープ83-5
エーピーフラッシュ51-4
ワンダーハーブ210+8
スカーレットベル47+3
ダークスワン124-8
ビッグドン18+7
サンエムテイオー76-1
グランドパルファン65-1
クールセレクト1111+0
ウェディングマター99+0
ミスズアサシー1316+3
ジャングルバス1013+3
アクトウエル1412-2
イシノウォーリア1614-2
フジタカローズ1515+0

予想順位と結果順位の差の分散から順位相関係数を算出し、完全な相関の場合に100となるように標準化すると[SCORE]81.2が算出される。
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この例は人気の[SCORE]81.2と比較して CUSTOMX の[SCORE]93.0は予測順位精度が高いので、高配当を的中させるチャンスであったと考えることができる。

以下の例は人気の[SCORE]66.0と比較して CUSTOMX の[SCORE]46.2は予測順位精度が低いので、レースは荒れた(人気の[SCORE]が低いので)が的中させることは難しかったと考えることができる。
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